Perfil de egresado

El Ingeniero en Ciencias de Datos debe cubrir el siguiente perfil de egreso:

• Resuelve problemas relacionados con términos y expresiones algebraicos, problemas con raíces cuadradas
• Identifica datos disponibles para formular el problema
• Establece procesos de diseño y traducción de un algoritmo
• Examina los componentes rectangulares de una fuerza
• Entiende el campo magnético y el eléctrico
• Identifica las funciones del ingeniero de ciencias de datos
• Identifica el origen y evolución de la ciencia de datos
• Aplica la ética en el ámbito de ciencia de datos
• Entiende los tipos de funciones y operaciones
• Aplica los teoremas de continuidad
• Ejecuta derivadas de funciones algebraicas y derivación implícita
• Resuelve de problemas en términos de programación lineal
• Crea la estructura general de un modelo de programación lineal
• Entiende las distribuciones de carga y el campo electrostático y sus propiedades
• Identifica los tipos de resistencias y la clasificación de los imanes
• Aplica los métodos de intervalos gráficos y los métodos abiertos de intervalos
• Entiende las aplicaciones de los métodos numéricos a la Ingeniería en ciencia de datos
• Utiliza el método de integración por sustitución algebraica, por partes, por sustitución trigonométrica y por descomposición de fracciones parciales
• Aplica la integración de funciones algebraicas y el cálculo integral
• Maneja los componentes de Windows form
• Crea bases de datos y programa con tarjetas controladoras
• Aplica las estructuras lineales, no lineales, dinámicas y estáticas
• Entiende los métodos de búsqueda
• Aplica estrategias para informar, para persuadir y motivar
• Utiliza técnicas para hablar en público
• Resuelve ecuaciones diferenciales de primer y segundo orden
• Aplica las funciones elementales de las transformadas
• Distingue los parámetros de procedimientos almacenados y su ejecución
• Entiende los conceptos de manipulación, almacenamiento y ordenamiento de datos
• Entiende las funciones y característica de los sistemas operativos
• Aplica las técnicas de administración del planificador
• Entiende las funciones del sistema de protección
• Distingue los tipos de variables cuantitativas y cualitativas
• Manejo de datos y networking local y extenso
• Entiende el modelo de arquitectura de referencia y los requerimientos de diseño técnicos
• Crea bases de datos NOSQL
• Entiende la operaciones CRUD y las consultas
• Distingue las tendencias en las redes y plataforma para las comunicaciones
• Desarrolla un esquema de direccionamiento y configuración básica de redes
• Entiende las distribuciones y propiedades muestrales de los estimadores puntuales
• Identifica las formas de contratación en la nube y los modelos de servicio
• Diseña una solución para cómputo en la nube/niebla
• Entiende el lenguaje natural y su procesamiento y la ingeniería de las características
• Aplica las técnicas del algoritmo y matemáticas del modelo
• Desarrolla programas computacionales con funciones
• Aplica los algoritmos recursivos y algoritmos iterativos
• Realiza diseño estadístico de experimentos
• Verifica la adecuación del modelo del diseño de experimentos
• Identifica la definición, historia, áreas y aplicaciones de la inteligencia artificial
• Analiza el funcionamiento de las máquinas de aprendizaje no supervisado
• Analiza las características del Big Data y las herramientas de visualización de datos
• Identifica las tendencias en análisis y minería de datos
• Identifica los elementos para la implementación de la analítica de datos
• Selecciona los componentes de software, evalúa la infraestructura de hardware disponible y construye el prototipo
• Analiza las características de la economía digital y los modelos de negocio en comercio electrónico
• Entiende el modelo de negocio C2B y O2O
• Distingue las características de la red neuronal para clasificación binaria y para clasificación múltiple
• Analiza el tratamiento y arquitectura de la información
• Distingue los principales elementos de la visualización de datos
• Analiza el Sistema de Gestión de Seguridad de la Información (SGSI)
• Elabora un programa de gestión de auditorías
• Analiza la ética, los valores y el código los códigos de ética
• Entiende los derechos humanos, los retos, metas y proyecto de vida
• Examina las redes neuronales artificiales y los algoritmos de aprendizaje
• Aplica los patrones del reconocimiento de cara y voz
• Analiza los atacantes y profesionales de la ciberseguridad, los ciberataques y los panoramas de la ciberseguridad
• Distingue las propuestas de protección de información personal y de una organización
• Entiende las caracterización de las señales y modelos de voz y audio
• Aplica las técnicas básicas de procesado de señales de voz y audio, el reconocimiento de habla y la codificación del audio
• Elabora el proyecto de titulación
• Entiende los formatos de elaboración y redacción del proyecto de titulación

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Objetivo General

Formar Ingenieros en Ciencia de datos con conocimientos, habilidades y destrezas en herramientas de sistemas computacionales e inteligencia artificial, con sólidos fundamentos matemáticos y estadísticos, capaces de analizar grandes volúmenes de información para el desarrollo de algoritmos y aplicaciones que resuelvan problemas en cualquier ámbito científico.

Plan de Estudios

PRIMER CUATRIMESTRE
ÁLGEBRA	ALGORÍTMOS Y PROGRAMACIÓN	FÍSICA	INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA EN CIENCIA DE DATOS
SEGUNDO CUATRIMESTRE
CÁLCULO I	INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES	ELECTRICIDAD Y MAGNETISMO	MÉTODOS NUMÉRICOS
TERCER CUATRIMESTRE
CÁLCULO II	PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS	ESTRUCTURA DE DATOS	EXPRESIÓN ORAL Y ESCRITA
CUARTO CUATRIMESTRE
CÁLCULO III	BASES DE DATOS I	SISTEMAS OPERATIVOS	ESTADÍSTICA I
QUINTO CUATRIMESTRE
INTERNET DE LAS COSAS	BASES DE DATOS II	REDES DE COMPUTADORAS	ESTADÍSTICA II
SEXTO CUATRIMESTRE
COMPUTACIÓN EN LA NUBE Y EN LA NIEBLA	LENGUAJE NATURAL	PROGRAMACIÓN AVANZADA	DISEÑO DE EXPERIMENTOS
SÉPTIMO CUATRIMESTRE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL	BIG DATA	CÓMPUTO DE ALTO DESEMPEÑO	TRANSFORMACIÓN DIGITAL
OCTAVO CUATRIMESTRE
REDES NEURONALES	VISUALIZACIÓN DE DATOS	SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN	ÉTICA PROFESIONAL
NOVENO CUATRIMESTRE
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO	CIBERSEGURIDAD	ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE VOZ Y AUDIO	SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN